앤트로픽, 클로드 사용습관 보여주는 ‘리플렉트’ 베타 공개
앤트로픽이 클로드 사용 패턴을 요약하고 휴식·조용한 시간 설정을 돕는 리플렉트 대시보드를 베타로 공개했다.
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확산 모델 가이던스가 과포화되는 이유…수치해석으로 짚고 한 계수로 수리
2026년 07월 10일 13시 00분
논문에서 의료 AI 학습 데이터를…MedPMC, 이미지-텍스트 1,100만쌍 구축
2026년 07월 10일 12시 54분
구조로 과학을 추론한다…생물·화학·재료 아우른 모델 ‘SciReasoner’ 공개
2026년 07월 10일 12시 48분
LLM 가지치기, 층마다 다르게…활성값 백분위 활용 ‘PALS’ 공개
2026년 07월 10일 12시 42분
FL Studio 2026, Gopher AI 강화…음악 작업 직접 실행
2026년 07월 10일 12시 36분
AI 다중 에이전트 안전, 모델보다 ‘배포 규칙’이 좌우한다…3만여 판 실험
2026년 07월 10일 12시 30분
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2026년 07월 10일 12시 18분
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확산·플로우 매칭 샘플러의 분류자 없는 가이던스가 강할 때 과포화되는 문제를 수치해석 관점에서 분석하고, 추가 연산 없이 계수 하나로 고치는 방법을...
논문에서 의료 AI 학습 데이터를…MedPMC, 이미지-텍스트 1,100만쌍 구축
공개 라이선스 의학 논문에서 이미지-텍스트 1,100만 쌍을 자동으로 뽑아 의료 파운데이션 모델 학습에 쓰는 프레임워크 MedPMC가 arXiv에 공개됐다.
구조로 과학을 추론한다…생물·화학·재료 아우른 모델 ‘SciReasoner’ 공개
단백질·분자·결정 구조를 토큰으로 바꿔 성질을 추론하는 다중모달 모델 SciReasoner가 arXiv에 공개됐다. 86개 과제 중 67개에서 최고 성능을 기록했다.
AlloyDB AI 함수 GA…프록시 모델로 DB 내부 추론 가속
구글 AlloyDB가 AI 함수를 GA로 제공하고 프록시 모델을 통해 행 단위 LLM 호출 비용과 지연을 줄이는 구조를 제시했다.
작은 입력으로 배운 모델, 큰 입력에도 통할까…샘플링으로 크기 넘는 학습
입력 크기가 제각각인 모델이 작은 예제로 배워 큰 입력까지 일반화하는 문제를 랜덤 샘플링이라는 하나의 틀로 다룬 arXiv 이론 논문이 공개됐다.
비선형 최적화 가속…리만 좌표로 LM법 개선한 ‘RNC-LM’ 공개
레벤버그-마쿼트 최적화의 곡률 문제를 리만 정규 좌표로 보정한 RNC-LM 기법이 arXiv에 공개됐다. 대규모 물리 문제에서 34배 속도 향상을 보고했다.
로봇을 위한 영상 파운데이션 모델…MoE로 키운 링봇-비디오 오픈소스 공개
콘텐츠 생성용 영상 생성 모델의 한계를 넘어 로봇 제어에 맞춘 대규모 오픈소스 MoE 영상 파운데이션 모델 링봇-비디오가 arXiv에 공개됐다.
![[금융권 인공지능 활용②] 신한금융, ‘AI 네이티브 컴퍼니’ 전환 – 바이라인네트워크](https://www.storium.io/wp-content/uploads/2026/07/b67-ai-F-orig1-1-360x180.jpg)
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AI 다중 에이전트 안전, 모델보다 ‘배포 규칙’이 좌우한다…3만여 판 실험
3만3924판의 다중 에이전트 실험을 담은 arXiv 논문이 배포 규칙 하나만 바꿔도 집단 사망률이 크게 흔들리며, 규칙 문구에 손실 대상을 지목하는...
스스로 계획하고 실행하는 AI, 어떻게 감독할까…에이전트 거버넌스 첫 정리
스스로 계획하고 실행하는 에이전트 AI의 감독 문제를 다룬 arXiv 리뷰 논문이 이 기술을 기존 시스템과 구분되게 하는 특성과 거버넌스 우선순위를...
앤트로픽 클로드 페이블 5, 산업별 벤치마크 전 부문 1위…비용은 100배 논란
클로드 페이블 5가 아티피셜 애널리시스의 새 산업별 벤치마크 8개 부문을 모두 석권했다. 다만 과제당 비용은 최저가 모델의 100배를 넘었다.
메타, 하루종일 촬영하는 상시 AI 안경 ‘슈퍼 센싱’ 시험…녹화 표시등도 꺼진다
메타가 하루 종일 주변을 촬영·녹음하는 상시 구동 AI 안경 '슈퍼 센싱'을 내부 시험 중이다. 녹화 표시등이 켜지지 않아 프라이버시 논란이...
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FL Studio 2026, Gopher AI 강화…음악 작업 직접 실행
FL Studio 2026이 Gopher AI를 작업 실행형 어시스턴트로 확장하며 음악 제작 과정의 반복 조작을 줄이는 방향을 제시했다.
